Deep Growth

주제: GAN 알고리즘 스터디

모임 방법: 비대면

진행 시간: 16:00~17:30

1. 교재 선정: DCGAN Tutorial by Nathan Inkawhich (링크)

2. 사용 언어: 파이썬

    PyTorch 라이브러리를 사용하여 Google Colab을 통해 코드 공유 및 공부

3. 스터디 진행

    GAN(Generative Adverserial Network) 논문독 및 멘토 해설

    오픈소스 코드 환경설정

    인풋 패러미터 세팅

    CelebA 데이터셋을 GAN에 학습시켜 얼굴 생성

    결과 분석 및 그래프 해석

4. 다음 모임 일정 논의